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# Subagent 调用 SOP
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## 两种模式
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### --func 纯函数模式
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- `python agentmain.py --func prompt.txt [--llm_no N]`（cwd=代码根）
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- 读prompt文件→执行→结果写`prompt.out.txt`→退出，主agent读完可删
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- 后台启动(print PID)，加`--nobg`前台同步等结果
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- 适用：单次任务、并行map、不需要追问的场景
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### --task 持续协作模式
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- `python agentmain.py --task {name} [--input "短文本"] [--llm_no N]`（cwd=代码根）
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- `--input`自动建目录+清旧output+写input.txt；长文本先手动写input.txt再启动(不带--input)
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- **不要--nobg**（会卡在等reply循环），只能后台启动
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- 通信：output.txt(`[ROUND END]`=轮完成) → 写reply.txt继续 → 不写10min退出。reply后输出为output1/2/3.txt
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- 干预文件：`_stop`(当轮结束) | `_keyinfo`(注入working memory) | `_intervene`(追加指令)
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- [[可选fork]]：将变量history(str)写入task目录下`_history.json`继承对话上下文
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- [[可选监察者]]：主agent空闲时读output观察进度，必要时干预文件纠偏。加`--verbose`可审查原始数据
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## Hub：向已有 agent 投递消息
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通过 Hub 向已有 agent 投递消息：查 GA 代码根 `frontends/hub.py`，页面入口及投递接口均在其中。
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## 共通规则
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- 所有agent的cwd=temp，方便文件共享
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- input：目标+约束即可，subagent同等智能。**禁写步骤/过度描述**，大量数据给路径
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## 场景1：测试模式 - 行为验证
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**用途**：观察agent真实行为，修正RULES/L2/L3/SOP
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**流程**：写prompt→启动subagent→轮询结果→验证→清理
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**原则**：只给目标，不提示位置/不诱导做法；Insight优先级>SOP；subagent的cwd=temp/
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**两种测试**：
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- 测SOP质量：input指定SOP名，排除导航干扰，失败即SOP问题
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- 测导航能力：input只写目标，验证能自主从insight找到正确SOP
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## 场景2：Map模式 - 并行处理
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**用途**：N个独立同构子任务分发，独立上下文避免交叉污染
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**约束**：文件系统共享(优点)；键鼠不可共享；浏览器避免同tab
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**流程**：准备独立输入文件→每个启动subagent(--func优先)→收集输出汇总
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