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xiaozhi-esp32-server/docs/performance_tester.md
T
hrz ca8ff121d4 按代码实际情况修正五份 README 的平台清单和说明 (#3489)
* 修正 README 里过时的平台清单和漏掉的供应器

删掉服务端已经不存在的 GizwitsTTS、ACGNTTS、灵犀流式TTS,补上漏写的 CustomTTS、GroqASR、Qwen3ASRFlash 等。声纹一栏改成真正的 voiceprint-api 服务。管理后台的界面语种、插件的加载时机、部署表里的配置要求、音频测试工具的前置步骤,都按代码里的实际情况改写。

* 改掉性能测试脚本里写错的文档路径

脚本启动时提示的 doc/performance_testerer.md 找不到,真实文件是 docs/performance_tester.md。

* 把离线模型补进免费平台列并撤掉音频工具那处改动

两个离线模型走的是本机,不消耗付费接口,和列里已有的本地模型一样,所以补进免费平台列。音频交互测试工具要装 wakeword 依赖这一条,和另一处改同一张表的改动挨着,两边同时开必冲突,先从这次改动里拿掉,等那边合上再单独提。
2026-10-26 18:37:15 +08:00

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语音识别、流式语音识别、大语言模型、非流式语音合成、流式语音合成、视觉模型的性能测试工具使用指南

1.在main/xiaozhi-server目录下创建data目录 2.在data目录下创建.config.yaml文件 3.在.data/config.yaml中,写入你的语音识别、大语言模型、流式语音合成、视觉模型的参数 例如:

LLM:
  ChatGLMLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    # glm-4-flash 是免费的,但是还是需要注册填写api_key的
    # 可在这里找到你的api key https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
    model_name: glm-4-flash
    url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
    api_key: 你的chat-glm web key

TTS:

VLLM:

ASR:

4.在main/xiaozhi-server目录下运行performance_tester.py:

python performance_tester.py