按代码实际情况修正五份 README 的平台清单和说明 (#3489)

* 修正 README 里过时的平台清单和漏掉的供应器

删掉服务端已经不存在的 GizwitsTTS、ACGNTTS、灵犀流式TTS，补上漏写的 CustomTTS、GroqASR、Qwen3ASRFlash 等。声纹一栏改成真正的 voiceprint-api 服务。管理后台的界面语种、插件的加载时机、部署表里的配置要求、音频测试工具的前置步骤，都按代码里的实际情况改写。

* 改掉性能测试脚本里写错的文档路径

脚本启动时提示的 doc/performance_testerer.md 找不到，真实文件是 docs/performance_tester.md。

* 把离线模型补进免费平台列并撤掉音频工具那处改动

两个离线模型走的是本机，不消耗付费接口，和列里已有的本地模型一样，所以补进免费平台列。音频交互测试工具要装 wakeword 依赖这一条，和另一处改同一张表的改动挨着，两边同时开必冲突，先从这次改动里拿掉，等那边合上再单独提。

README.md

@@ -170,8 +170,8 @@ Spearheaded by Professor Siyuan Liu's Team (South China University of Technology
 #### 🚀 部署方式选择
 | 部署方式 | 特点 | 适用场景 | 部署文档 | 配置要求 | 视频教程 | 
 |---------|------|---------|---------|---------|---------|
-| **最简化安装** | 智能对话、单智能体管理 | 低配置环境，数据存储在配置文件，无需数据库 | [①Docker版](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②源码部署](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| 如果使用`FunASR`要2核4G，如果全API，要2核2G | - | 
-| **全模块安装** | 智能对话、多用户管理、多智能体管理、智控台界面操作 | 完整功能体验，数据存储在数据库 |[①Docker版](./docs/Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②源码部署](./docs/Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③源码部署自动更新教程](./docs/dev-ops-integration.md) | 如果使用`FunASR`要4核8G，如果全API，要2核4G| [本地源码启动视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) | 
+| **最简化安装** | 智能对话、单智能体管理 | 低配置环境，数据存储在配置文件，无需数据库 | [①Docker版](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②源码部署](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| 本地跑 `FunASR` 较耗内存，全部走 API 时资源占用低 | - | 
+| **全模块安装** | 智能对话、多用户管理、多智能体管理、智控台界面操作 | 完整功能体验，数据存储在数据库 |[①Docker版](./docs/Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②源码部署](./docs/Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③源码部署自动更新教程](./docs/dev-ops-integration.md) | 本地跑 `FunASR` 较耗内存，另需数据库资源，全部走 API 时资源占用低| [本地源码启动视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) | 
 
 常见问题及相关教程，可参考[这个链接](./docs/FAQ.md)
 
@@ -233,10 +233,10 @@ Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
 | 知识库 | 支持RAGFlow知识库，让大模型判断需要调度知识库后再回答 |
 | 工具调用 | 支持客户端IOT协议、客户MCP协议、服务端MCP协议、MCP接入点协议、自定义工具函数 |
 | 指令下发 | 依托MQTT协议，支持从智控台将MCP指令下发到ESP32设备 |
-| 管理后台 | 提供Web管理界面，支持用户管理、系统配置和设备管理；界面支持中文简体、中文繁体、英文显示 |
-| 测试工具 | 提供性能测试工具、视觉模型测试工具和音频交互测试工具 |
+| 管理后台 | 提供Web管理界面，支持用户管理、系统配置和设备管理；界面支持中文简体、中文繁体、英文、德语、越南语、巴西葡萄牙语显示 |
+| 测试工具 | 提供模型响应性能测试工具和音频交互测试工具 |
 | 部署支持 | 支持Docker部署和本地部署，提供完整的配置文件管理 |
-| 插件系统 | 支持功能插件扩展、自定义插件开发和插件热加载 |
+| 插件系统 | 支持功能插件扩展、自定义插件开发；新增插件文件在下次设备连接时自动加载，改动已加载插件的代码需重启服务 |
 
 ### 正在开发 🚧
 
@@ -282,8 +282,8 @@ Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
 
 | 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
 |:---:|:---:|:---:|
-| 接口调用 | EdgeTTS、科大讯飞、火山引擎、腾讯云、阿里云及百炼、CosyVoiceSiliconflow、TTS302AI、CozeCnTTS、GizwitsTTS、ACGNTTS、OpenAITTS、灵犀流式TTS、MinimaxTTS | 灵犀流式TTS、EdgeTTS、CosyVoiceSiliconflow(部分) |
-| 本地服务 | FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3、Index-TTS、PaddleSpeech | Index-TTS、PaddleSpeech、FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3 |
+| 接口调用 | EdgeTTS、科大讯飞、火山引擎、腾讯云、阿里云及百炼、CosyVoiceSiliconflow、TTS302AI、CozeCnTTS、CustomTTS、OpenAITTS、MinimaxTTS | EdgeTTS、CosyVoiceSiliconflow(部分) |
+| 本地服务 | FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3、IndexStreamTTS、PaddleSpeechTTS | IndexStreamTTS、PaddleSpeechTTS、FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3 |
 
 ---
 
@@ -299,8 +299,8 @@ Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
 
 | 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
 |:---:|:---:|:---:|
-| 本地使用 | FunASR、SherpaASR | FunASR、SherpaASR |
-| 接口调用 | FunASRServer、火山引擎、科大讯飞、腾讯云、阿里云、百度云、OpenAI ASR | FunASRServer |
+| 本地使用 | FunASR、SherpaASR、SherpaParaformerASR、VoskASR | FunASR、SherpaASR、SherpaParaformerASR、VoskASR |
+| 接口调用 | FunASRServer、火山引擎、科大讯飞、腾讯云、阿里云、百度云、OpenAI ASR、GroqASR、Qwen3ASRFlash | FunASRServer |
 
 ---
 
@@ -308,7 +308,9 @@ Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
 
 | 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
 |:---:|:---:|:---:|
-| 本地使用 | 3D-Speaker | 3D-Speaker |
+| 接口调用 | 声纹识别服务（voiceprint-api） | - |
+
+声纹识别需要单独部署 [voiceprint-api](https://github.com/xinnan-tech/voiceprint-api) 服务（基于 3D-Speaker），并依赖 MySQL，详见[声纹识别启用指南](./docs/voiceprint-integration.md)
 
 ---
 

docs/performance_tester.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 语音识别、大语言模型、非流式语音合成、流式语音合成、视觉模型的性能测试工具使用指南
+# 语音识别、流式语音识别、大语言模型、非流式语音合成、流式语音合成、视觉模型的性能测试工具使用指南
 
 1.在main/xiaozhi-server目录下创建data目录
 2.在data目录下创建.config.yaml文件

docs/readme/README_de.md

@@ -168,8 +168,8 @@ Dieses Projekt bietet zwei Bereitstellungsmethoden. Bitte wählen Sie basierend
 #### 🚀 Auswahl der Bereitstellungsmethode
 | Bereitstellungsmethode | Funktionen | Anwendungsszenarien | Deployment-Dokumente | Konfigurationsanforderungen | Video-Tutorials |
 |---------|------|---------|---------|---------|---------|
-| **Vereinfachte Installation** | Intelligenter Dialog, Einzel-Agenten-Verwaltung | Umgebungen mit geringer Konfiguration, Daten in Konfigurationsdateien gespeichert, keine Datenbank erforderlich | [①Docker-Version](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Quellcode-Deployment](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| 2 Kerne 4GB bei Verwendung von `FunASR`, 2 Kerne 2GB bei allen APIs | - |
-| **Vollständige Modulinstallation** | Intelligenter Dialog, Mehrbenutzerverwaltung, Mehr-Agenten-Verwaltung, Intelligente Steuerkonsole-Bedienung | Vollständige Funktionserfahrung, Daten in Datenbank gespeichert |[①Docker-Version](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Quellcode-Deployment](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Quellcode-Deployment Auto-Update-Tutorial](../dev-ops-integration.md) | 4 Kerne 8GB bei Verwendung von `FunASR`, 2 Kerne 4GB bei allen APIs| [Video-Tutorial für lokalen Quellcode-Start](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
+| **Vereinfachte Installation** | Intelligenter Dialog, Einzel-Agenten-Verwaltung | Umgebungen mit geringer Konfiguration, Daten in Konfigurationsdateien gespeichert, keine Datenbank erforderlich | [①Docker-Version](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Quellcode-Deployment](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| Lokales `FunASR` benötigt mehr Arbeitsspeicher; bei durchgängiger API-Nutzung ist der Ressourcenverbrauch gering | - |
+| **Vollständige Modulinstallation** | Intelligenter Dialog, Mehrbenutzerverwaltung, Mehr-Agenten-Verwaltung, Intelligente Steuerkonsole-Bedienung | Vollständige Funktionserfahrung, Daten in Datenbank gespeichert |[①Docker-Version](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Quellcode-Deployment](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Quellcode-Deployment Auto-Update-Tutorial](../dev-ops-integration.md) | Lokales `FunASR` benötigt mehr Arbeitsspeicher, zusätzlich werden Datenbankressourcen benötigt; bei durchgängiger API-Nutzung ist der Ressourcenverbrauch gering| [Video-Tutorial für lokalen Quellcode-Start](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
 
 Häufige Fragen und entsprechende Tutorials finden Sie unter [diesem Link](../FAQ.md)
 
@@ -231,10 +231,10 @@ Dieses Projekt bietet die folgenden Testwerkzeuge, um Ihnen bei der Überprüfun
 | Wissensdatenbank | Unterstützt RAGFlow-Wissensdatenbank, ermöglicht großem Modell die Bewertung, ob Wissensdatenbank benötigt wird, bevor geantwortet wird |
 | Werkzeugaufruf | Unterstützt Client-IOT-Protokoll, Client-MCP-Protokoll, Server-MCP-Protokoll, MCP-Endpunktprotokoll, benutzerdefinierte Werkzeugfunktionen |
 | Befehlsübermittlung | Basierend auf MQTT-Protokoll, unterstützt die Übermittlung von MCP-Befehlen von der intelligenten Steuerkonsole an ESP32-Geräte |
-| Verwaltungs-Backend | Bietet Web-Verwaltungsoberfläche, unterstützt Benutzerverwaltung, Systemkonfiguration und Geräteverwaltung; Oberfläche unterstützt vereinfachtes Chinesisch, traditionelles Chinesisch und englische Anzeige |
-| Testwerkzeuge | Bietet Leistungstestwerkzeuge, Vision-Modell-Testwerkzeuge und Audio-Interaktionstestwerkzeuge |
+| Verwaltungs-Backend | Bietet Web-Verwaltungsoberfläche, unterstützt Benutzerverwaltung, Systemkonfiguration und Geräteverwaltung; Oberfläche unterstützt vereinfachtes Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Deutsch, Vietnamesisch und brasilianisches Portugiesisch an |
+| Testwerkzeuge | Bietet Leistungstestwerkzeuge für Modellantworten und Audio-Interaktionstestwerkzeuge |
 | Deployment-Unterstützung | Unterstützt Docker-Deployment und lokales Deployment, bietet vollständige Konfigurationsdateiverwaltung |
-| Plugin-System | Unterstützt funktionale Plugin-Erweiterungen, benutzerdefinierte Plugin-Entwicklung und Plugin-Hot-Loading |
+| Plugin-System | Unterstützt funktionale Plugin-Erweiterungen und benutzerdefinierte Plugin-Entwicklung; neu hinzugefügte Plugin-Dateien werden bei der nächsten Geräteverbindung geladen, Änderungen an bereits geladenen Plugins erfordern einen Neustart des Dienstes |
 
 ### In Entwicklung 🚧
 
@@ -254,7 +254,7 @@ Xiaozhi ist ein Ökosystem. Wenn Sie dieses Produkt verwenden, können Sie sich
 
 | Verwendungsmethode | Unterstützte Plattformen | Kostenlose Plattformen |
 |:---:|:---:|:---:|
-| OpenAI-Schnittstellenaufrufe | Alibaba Bailian, Volcano Engine Doubao, DeepSeek, Zhipu ChatGLM, Gemini | Zhipu ChatGLM, Gemini |
+| OpenAI-Schnittstellenaufrufe | Alibaba Bailian, Volcano Engine Doubao, DeepSeek, Zhipu ChatGLM, Gemini, iFLYTEK | Zhipu ChatGLM, Gemini |
 | Ollama-Schnittstellenaufrufe | Ollama | - |
 | Dify-Schnittstellenaufrufe | Dify | - |
 | FastGPT-Schnittstellenaufrufe | FastGPT | - |
@@ -280,8 +280,8 @@ Tatsächlich kann jedes VLLM, das OpenAI-Schnittstellenaufrufe unterstützt, int
 
 | Verwendungsmethode | Unterstützte Plattformen | Kostenlose Plattformen |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Schnittstellenaufrufe | EdgeTTS, Volcano Engine Doubao TTS, Tencent Cloud, Alibaba Cloud TTS, AliYun Stream TTS, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, GizwitsTTS, ACGNTTS, OpenAITTS, Lingxi Streaming TTS, MinimaxTTS, Volcano Dual-Stream TTS | Lingxi Streaming TTS, EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow (teilweise) |
-| Lokale Dienste | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, Index-TTS, PaddleSpeech | Index-TTS, PaddleSpeech, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
+| Schnittstellenaufrufe | EdgeTTS, iFLYTEK, Volcano Engine Doubao TTS, Tencent Cloud, Alibaba Cloud TTS, AliYun Stream TTS, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, CustomTTS, OpenAITTS, MinimaxTTS, Volcano Dual-Stream TTS | EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow (teilweise) |
+| Lokale Dienste | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS | IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
 
 ---
 
@@ -297,8 +297,8 @@ Tatsächlich kann jedes VLLM, das OpenAI-Schnittstellenaufrufe unterstützt, int
 
 | Verwendungsmethode | Unterstützte Plattformen | Kostenlose Plattformen |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Lokale Verwendung | FunASR, SherpaASR | FunASR, SherpaASR |
-| Schnittstellenaufrufe | DoubaoASR, Doubao Streaming ASR, FunASRServer, TencentASR, AliyunASR, Aliyun Streaming ASR, Baidu ASR, OpenAI ASR | FunASRServer |
+| Lokale Verwendung | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR |
+| Schnittstellenaufrufe | DoubaoASR, Doubao Streaming ASR, FunASRServer, iFLYTEK, TencentASR, AliyunASR, Aliyun Streaming ASR, Baidu ASR, OpenAI ASR, GroqASR, Qwen3ASRFlash | FunASRServer |
 
 ---
 
@@ -306,7 +306,9 @@ Tatsächlich kann jedes VLLM, das OpenAI-Schnittstellenaufrufe unterstützt, int
 
 | Verwendungsmethode | Unterstützte Plattformen | Kostenlose Plattformen |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Lokale Verwendung | 3D-Speaker | 3D-Speaker |
+| Schnittstellenaufrufe | Voiceprint-Dienst (voiceprint-api) | - |
+
+Die Stimmabdruckerkennung erfordert einen separat bereitgestellten [voiceprint-api](https://github.com/xinnan-tech/voiceprint-api)-Dienst (auf Basis von 3D-Speaker) sowie MySQL. Siehe [Anleitung zur Stimmabdruckerkennung](../voiceprint-integration.md).
 
 ---
 

docs/readme/README_en.md

@@ -168,8 +168,8 @@ This project provides two deployment methods. Please choose based on your specif
 #### 🚀 Deployment Method Selection
 | Deployment Method | Features | Applicable Scenarios | Deployment Docs | Configuration Requirements | Video Tutorials | 
 |---------|------|---------|---------|---------|---------|
-| **Simplified Installation** | Intelligent dialogue, single agent management | Low-configuration environments, data stored in config files, no database required | [①Docker Version](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Source Code Deployment](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| 2 cores 4GB if using `FunASR`, 2 cores 2GB if all APIs | - | 
-| **Full Module Installation** | Intelligent dialogue, multi-user management, multi-agent management, intelligent console interface operation | Complete functionality experience, data stored in database |[①Docker Version](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Source Code Deployment](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Source Code Deployment Auto-Update Tutorial](../dev-ops-integration.md) | 4 cores 8GB if using `FunASR`, 2 cores 4GB if all APIs| [Local Source Code Startup Video Tutorial](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
+| **Simplified Installation** | Intelligent dialogue, single agent management | Low-configuration environments, data stored in config files, no database required | [①Docker Version](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Source Code Deployment](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| Local `FunASR` needs more memory; using APIs for everything keeps resource usage low | - | 
+| **Full Module Installation** | Intelligent dialogue, multi-user management, multi-agent management, intelligent console interface operation | Complete functionality experience, data stored in database |[①Docker Version](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Source Code Deployment](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Source Code Deployment Auto-Update Tutorial](../dev-ops-integration.md) | Local `FunASR` needs more memory plus database resources; using APIs for everything keeps resource usage low| [Local Source Code Startup Video Tutorial](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
 
 For frequently asked questions and related tutorials, please refer to [this link](../FAQ.md)
 
@@ -231,10 +231,10 @@ This project provides the following testing tools to help you verify the system
 | Knowledge Base | Supports RAGFlow knowledge base, enabling LLM to judge whether to schedule the knowledge base after receiving the user's question, and then answer the question |
 | Tool Calling | Supports client IOT protocol, client MCP protocol, server MCP protocol, MCP endpoint protocol, custom tool functions |
 | Command Delivery | Supports MCP command delivery to ESP32 devices via MQTT protocol from Smart Console |
-| Management Backend | Provides Web management interface, supports user management, system configuration and device management; Supports Simplified Chinese, Traditional Chinese and English display |
-| Testing Tools | Provides performance testing tools, vision model testing tools, and audio interaction testing tools |
+| Management Backend | Provides Web management interface, supports user management, system configuration and device management; Supports Simplified Chinese, Traditional Chinese, English, German, Vietnamese and Brazilian Portuguese display |
+| Testing Tools | Provides model response performance testing tools and audio interaction testing tools |
 | Deployment Support | Supports Docker deployment and local deployment, provides complete configuration file management |
-| Plugin System | Supports functional plugin extensions, custom plugin development, and plugin hot-loading |
+| Plugin System | Supports functional plugin extensions and custom plugin development; newly added plugin files are loaded on the next device connection, code changes to already loaded plugins require a service restart |
 
 ### Under Development 🚧
 
@@ -280,8 +280,8 @@ In fact, any VLLM that supports OpenAI interface calls can be integrated and use
 
 | Usage Method | Supported Platforms | Free Platforms |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Interface calls | EdgeTTS, iFLYTEK, Volcano Engine, Tencent Cloud, Alibaba Cloud and Bailian, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, GizwitsTTS, ACGNTTS, OpenAITTS, Lingxi Streaming TTS, MinimaxTTS | Lingxi Streaming TTS, EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow(partial) |
-| Local services | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, Index-TTS, PaddleSpeech | Index-TTS, PaddleSpeech, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
+| Interface calls | EdgeTTS, iFLYTEK, Volcano Engine, Tencent Cloud, Alibaba Cloud and Bailian, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, CustomTTS, OpenAITTS, MinimaxTTS | EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow(partial) |
+| Local services | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS | IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
 
 ---
 
@@ -297,8 +297,8 @@ In fact, any VLLM that supports OpenAI interface calls can be integrated and use
 
 | Usage Method | Supported Platforms | Free Platforms |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Local use | FunASR, SherpaASR | FunASR, SherpaASR |
-| Interface calls | FunASRServer, Volcano Engine, iFLYTEK, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, OpenAI ASR | FunASRServer |
+| Local use | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR |
+| Interface calls | FunASRServer, Volcano Engine, iFLYTEK, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, OpenAI ASR, GroqASR, Qwen3ASRFlash | FunASRServer |
 
 ---
 
@@ -306,7 +306,9 @@ In fact, any VLLM that supports OpenAI interface calls can be integrated and use
 
 | Usage Method | Supported Platforms | Free Platforms |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Local use | 3D-Speaker | 3D-Speaker |
+| Interface calls | Voiceprint service (voiceprint-api) | - |
+
+Voiceprint recognition requires a separately deployed [voiceprint-api](https://github.com/xinnan-tech/voiceprint-api) service (based on 3D-Speaker) and MySQL. See the [voiceprint integration guide](../voiceprint-integration.md).
 
 ---
 

docs/readme/README_pt_BR.md

@@ -168,8 +168,8 @@ Este projeto oferece dois métodos de implantação. Por favor, escolha de acord
 #### 🚀 Seleção do Método de Implantação
 | Método de Implantação | Funcionalidades | Cenários Aplicáveis | Documentação de Implantação | Requisitos de Configuração | Tutoriais em Vídeo |
 |---------|------|---------|---------|---------|---------|
-| **Instalação Simplificada** | Diálogo inteligente, gerenciamento de agente único | Ambientes de baixa configuração, dados armazenados em arquivos de configuração, sem necessidade de banco de dados | [①Versão Docker](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Implantação via Código-Fonte](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| 2 núcleos 4GB se usar `FunASR`, 2 núcleos 2GB se todas APIs | - |
-| **Instalação de Módulo Completo** | Diálogo inteligente, gerenciamento multiusuário, gerenciamento de múltiplos agentes, operação de interface do console inteligente | Experiência com funcionalidade completa, dados armazenados em banco de dados |[①Versão Docker](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Implantação via Código-Fonte](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Tutorial de Atualização Automática via Código-Fonte](../dev-ops-integration.md) | 4 núcleos 8GB se usar `FunASR`, 2 núcleos 4GB se todas APIs| [Tutorial em Vídeo de Inicialização via Código-Fonte Local](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
+| **Instalação Simplificada** | Diálogo inteligente, gerenciamento de agente único | Ambientes de baixa configuração, dados armazenados em arquivos de configuração, sem necessidade de banco de dados | [①Versão Docker](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Implantação via Código-Fonte](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| `FunASR` local exige mais memória; usar apenas APIs mantém o consumo de recursos baixo | - |
+| **Instalação de Módulo Completo** | Diálogo inteligente, gerenciamento multiusuário, gerenciamento de múltiplos agentes, operação de interface do console inteligente | Experiência com funcionalidade completa, dados armazenados em banco de dados |[①Versão Docker](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Implantação via Código-Fonte](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Tutorial de Atualização Automática via Código-Fonte](../dev-ops-integration.md) | `FunASR` local exige mais memória e recursos de banco de dados; usar apenas APIs mantém o consumo de recursos baixo| [Tutorial em Vídeo de Inicialização via Código-Fonte Local](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
 
 Perguntas frequentes e tutoriais relacionados podem ser consultados [neste link](../FAQ.md)
 
@@ -231,10 +231,10 @@ Este projeto fornece as seguintes ferramentas de teste para ajudá-lo a verifica
 | Base de Conhecimento | Suporta base de conhecimento RAGFlow, permitindo que o LLM julgue se deve acionar a base de conhecimento após receber a pergunta do usuário, e então responda à pergunta |
 | Chamada de Ferramentas | Suporta protocolo IOT do cliente, protocolo MCP do cliente, protocolo MCP do servidor, protocolo de endpoint MCP, funções de ferramentas personalizadas |
 | Envio de Comandos | Suporta envio de comandos MCP para dispositivos ESP32 via protocolo MQTT a partir do Console Inteligente |
-| Backend de Gerenciamento | Fornece interface de gerenciamento Web, suporta gerenciamento de usuários, configuração do sistema e gerenciamento de dispositivos; Suporta exibição em Chinês Simplificado, Chinês Tradicional e Inglês |
-| Ferramentas de Teste | Fornece ferramentas de teste de desempenho, ferramentas de teste de modelo de visão e ferramentas de teste de interação por áudio |
+| Backend de Gerenciamento | Fornece interface de gerenciamento Web, suporta gerenciamento de usuários, configuração do sistema e gerenciamento de dispositivos; Suporta exibição em Chinês Simplificado, Chinês Tradicional, Inglês, Alemão, Vietnamita e Português do Brasil |
+| Ferramentas de Teste | Fornece ferramentas de teste de desempenho de resposta de modelo e ferramentas de teste de interação por áudio |
 | Suporte à Implantação | Suporta implantação via Docker e implantação local, fornece gerenciamento completo de arquivos de configuração |
-| Sistema de Plugins | Suporta extensões de plugins funcionais, desenvolvimento de plugins personalizados e carregamento dinâmico de plugins |
+| Sistema de Plugins | Suporta extensões de plugins funcionais e desenvolvimento de plugins personalizados; novos arquivos de plugin são carregados na próxima conexão do dispositivo e alterações em plugins já carregados exigem reiniciar o serviço |
 
 ### Em Desenvolvimento 🚧
 
@@ -280,8 +280,8 @@ Na verdade, qualquer VLLM que suporte chamadas via interface OpenAI pode ser int
 
 | Método de Uso | Plataformas Suportadas | Plataformas Gratuitas |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Chamadas via interface | EdgeTTS, iFLYTEK, Volcano Engine, Tencent Cloud, Alibaba Cloud e Bailian, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, GizwitsTTS, ACGNTTS, OpenAITTS, Lingxi Streaming TTS, MinimaxTTS | Lingxi Streaming TTS, EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow(parcial) |
-| Serviços locais | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, Index-TTS, PaddleSpeech | Index-TTS, PaddleSpeech, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
+| Chamadas via interface | EdgeTTS, iFLYTEK, Volcano Engine, Tencent Cloud, Alibaba Cloud e Bailian, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, CustomTTS, OpenAITTS, MinimaxTTS | EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow(parcial) |
+| Serviços locais | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS | IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
 
 ---
 
@@ -297,8 +297,8 @@ Na verdade, qualquer VLLM que suporte chamadas via interface OpenAI pode ser int
 
 | Método de Uso | Plataformas Suportadas | Plataformas Gratuitas |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Uso local | FunASR, SherpaASR | FunASR, SherpaASR |
-| Chamadas via interface | FunASRServer, Volcano Engine, iFLYTEK, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, OpenAI ASR | FunASRServer |
+| Uso local | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR |
+| Chamadas via interface | FunASRServer, Volcano Engine, iFLYTEK, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, OpenAI ASR, GroqASR, Qwen3ASRFlash | FunASRServer |
 
 ---
 
@@ -306,7 +306,9 @@ Na verdade, qualquer VLLM que suporte chamadas via interface OpenAI pode ser int
 
 | Método de Uso | Plataformas Suportadas | Plataformas Gratuitas |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Uso local | 3D-Speaker | 3D-Speaker |
+| Chamadas via interface | Serviço de voiceprint (voiceprint-api) | - |
+
+O reconhecimento de voz por impressão digital exige um serviço [voiceprint-api](https://github.com/xinnan-tech/voiceprint-api) implantado separadamente (baseado em 3D-Speaker) e MySQL. Veja o [guia de integração de voiceprint](../voiceprint-integration.md).
 
 ---
 

docs/readme/README_vi.md

@@ -169,8 +169,8 @@ Dự án này cung cấp hai phương pháp triển khai, vui lòng chọn theo
 #### 🚀 Lựa chọn phương pháp triển khai
 | Phương pháp triển khai | Đặc điểm | Tình huống áp dụng | Tài liệu triển khai | Yêu cầu cấu hình | Video hướng dẫn |
 |---------|------|---------|---------|---------|---------|
-| **Cài đặt tối giản** | Đối thoại thông minh, quản lý đơn tác nhân | Môi trường cấu hình thấp, dữ liệu lưu trong tệp cấu hình, không cần cơ sở dữ liệu | [①Phiên bản Docker](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Triển khai mã nguồn](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| 2 nhân 4GB nếu dùng `FunASR`, 2 nhân 2GB nếu toàn API | - |
-| **Cài đặt toàn bộ module** | Đối thoại thông minh, quản lý đa người dùng, quản lý đa tác nhân, bảng điều khiển thông minh | Trải nghiệm đầy đủ tính năng, dữ liệu lưu trong cơ sở dữ liệu |[①Phiên bản Docker](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Triển khai mã nguồn](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Hướng dẫn tự động cập nhật triển khai mã nguồn](../dev-ops-integration.md) | 4 nhân 8GB nếu dùng `FunASR`, 2 nhân 4GB nếu toàn API| [Video hướng dẫn khởi động mã nguồn cục bộ](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
+| **Cài đặt tối giản** | Đối thoại thông minh, quản lý đơn tác nhân | Môi trường cấu hình thấp, dữ liệu lưu trong tệp cấu hình, không cần cơ sở dữ liệu | [①Phiên bản Docker](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver) / [②Triển khai mã nguồn](../Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%AA%E8%BF%90%E8%A1%8Cserver)| `FunASR` cục bộ cần nhiều bộ nhớ; dùng toàn API thì mức dùng tài nguyên thấp | - |
+| **Cài đặt toàn bộ module** | Đối thoại thông minh, quản lý đa người dùng, quản lý đa tác nhân, bảng điều khiển thông minh | Trải nghiệm đầy đủ tính năng, dữ liệu lưu trong cơ sở dữ liệu |[①Phiên bản Docker](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80docker%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [②Triển khai mã nguồn](../Deployment_all.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97) / [③Hướng dẫn tự động cập nhật triển khai mã nguồn](../dev-ops-integration.md) | `FunASR` cục bộ cần nhiều bộ nhớ, thêm tài nguyên cơ sở dữ liệu; dùng toàn API thì mức dùng tài nguyên thấp| [Video hướng dẫn khởi động mã nguồn cục bộ](https://www.bilibili.com/video/BV1wBJhz4Ewe) |
 
 Câu hỏi thường gặp và hướng dẫn liên quan, vui lòng tham khảo [liên kết này](../FAQ.md)
 
@@ -232,10 +232,10 @@ Dự án này cung cấp các công cụ kiểm tra sau để giúp bạn xác m
 | Kho tri thức | Hỗ trợ kho tri thức RAGFlow, cho phép mô hình lớn đánh giá cần gọi kho tri thức trước khi trả lời |
 | Gọi công cụ | Hỗ trợ giao thức IOT phía client, giao thức MCP phía client, giao thức MCP phía server, giao thức điểm truy cập MCP, hàm công cụ tùy chỉnh |
 | Gửi lệnh | Dựa vào giao thức MQTT, hỗ trợ gửi lệnh MCP từ bảng điều khiển thông minh xuống thiết bị ESP32 |
-| Backend quản lý | Cung cấp giao diện quản lý Web, hỗ trợ quản lý người dùng, cấu hình hệ thống và quản lý thiết bị; giao diện hỗ trợ hiển thị tiếng Trung giản thể, tiếng Trung phồn thể, tiếng Anh |
-| Công cụ kiểm tra | Cung cấp công cụ kiểm tra hiệu suất, công cụ kiểm tra mô hình thị giác và công cụ kiểm tra tương tác âm thanh |
+| Backend quản lý | Cung cấp giao diện quản lý Web, hỗ trợ quản lý người dùng, cấu hình hệ thống và quản lý thiết bị; giao diện hỗ trợ hiển thị tiếng Trung giản thể, tiếng Trung phồn thể, tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Việt và tiếng Bồ Đào Nha Brazil |
+| Công cụ kiểm tra | Cung cấp công cụ kiểm tra hiệu suất phản hồi mô hình và công cụ kiểm tra tương tác âm thanh |
 | Hỗ trợ triển khai | Hỗ trợ triển khai Docker và triển khai cục bộ, cung cấp quản lý tệp cấu hình hoàn chỉnh |
-| Hệ thống plugin | Hỗ trợ mở rộng plugin chức năng, phát triển plugin tùy chỉnh và hot loading plugin |
+| Hệ thống plugin | Hỗ trợ mở rộng plugin chức năng và phát triển plugin tùy chỉnh; file plugin mới được tải ở lần kết nối thiết bị tiếp theo, thay đổi mã của plugin đã tải cần khởi động lại dịch vụ |
 
 ### Đang phát triển 🚧
 
@@ -281,8 +281,8 @@ Trên thực tế, bất kỳ VLLM nào hỗ trợ gọi giao diện openai đ
 
 | Phương pháp sử dụng | Nền tảng hỗ trợ | Nền tảng miễn phí |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Gọi giao diện | EdgeTTS, iFlytek, Volcano Engine, Tencent Cloud, Alibaba Cloud và Bailian, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, GizwitsTTS, ACGNTTS, OpenAITTS, Lingxi streaming TTS, MinimaxTTS | Lingxi streaming TTS, EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow(một phần) |
-| Dịch vụ cục bộ | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, Index-TTS, PaddleSpeech | Index-TTS, PaddleSpeech, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
+| Gọi giao diện | EdgeTTS, iFlytek, Volcano Engine, Tencent Cloud, Alibaba Cloud và Bailian, CosyVoiceSiliconflow, TTS302AI, CozeCnTTS, CustomTTS, OpenAITTS, MinimaxTTS | EdgeTTS, CosyVoiceSiliconflow(một phần) |
+| Dịch vụ cục bộ | FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3, IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS | IndexStreamTTS, PaddleSpeechTTS, FishSpeech, GPT_SOVITS_V2, GPT_SOVITS_V3 |
 
 ---
 
@@ -298,8 +298,8 @@ Trên thực tế, bất kỳ VLLM nào hỗ trợ gọi giao diện openai đ
 
 | Phương pháp sử dụng | Nền tảng hỗ trợ | Nền tảng miễn phí |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Sử dụng cục bộ | FunASR, SherpaASR | FunASR, SherpaASR |
-| Gọi giao diện | FunASRServer, Volcano Engine, iFlytek, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, OpenAI ASR | FunASRServer |
+| Sử dụng cục bộ | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR | FunASR, SherpaASR, SherpaParaformerASR, VoskASR |
+| Gọi giao diện | FunASRServer, Volcano Engine, iFlytek, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, OpenAI ASR, GroqASR, Qwen3ASRFlash | FunASRServer |
 
 ---
 
@@ -307,7 +307,9 @@ Trên thực tế, bất kỳ VLLM nào hỗ trợ gọi giao diện openai đ
 
 | Phương pháp sử dụng | Nền tảng hỗ trợ | Nền tảng miễn phí |
 |:---:|:---:|:---:|
-| Sử dụng cục bộ | 3D-Speaker | 3D-Speaker |
+| Gọi giao diện | Dịch vụ nhận dạng giọng nói (voiceprint-api) | - |
+
+Nhận dạng giọng nói theo dấu vân tay cần dịch vụ [voiceprint-api](https://github.com/xinnan-tech/voiceprint-api) được triển khai riêng (dựa trên 3D-Speaker) và MySQL. Xem [hướng dẫn tích hợp voiceprint](../voiceprint-integration.md).
 
 ---
 

main/xiaozhi-server/performance_tester.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import os
 import importlib.util
 import asyncio
 
-print("使用前请根据doc/performance_testerer.md的说明准备配置。")
+print("使用前请根据docs/performance_tester.md的说明准备配置。")
 
 
 def list_performance_tester_modules():