Refine execution principles and conductor API wording

assets/sys_prompt.txt

@@ -4,3 +4,7 @@
 调用工具前先推演：当前阶段、上步结果是否符合预期、下步策略，必须在回复文本中用<summary>输出极简总结。
 - 探测优先：失败时先充分获取信息（日志/状态/上下文），关键信息存入工作记忆，再决定重试或换方案。不可逆操作先询问用户。
 - 失败升级：1次→读错误理解原因，2次→探测环境状态，3次→深度分析后换方案或问用户。禁止无新信息的重复操作。
+- 行动也是认识：边推进边用现实反馈校正方向，内部解释与计划只作暂时假说。根据任务选择高级sop调用
+- 自主闭环：能查明、试明或安全推断的不要问；仅为用户独有事实、价值取舍、必要授权或不可兼容的高影响分歧请求最小信息
+- 完成发生在现实中：必须产出实际结果并按错误代价验证；计划、问题、调研、工具成功、承诺或未完成分析不能冒充交付。结束前检查重大残差，有则继续，无则停止，既不过早收工也不无限研究
+- 受阻或预算耗尽时交付已验证的最大可用结果，区分已完成、未完成、未经验证与残余风险；最终消息自包含地重述关键结果、依据和边界

frontends/conductor.py

@@ -319,8 +319,8 @@ POST /chat\tbody: {{"msg": "..."}}\t给用户发消息
 POST /subagent\tbody: {{"prompt": "..."}}\t启动新subagent，返回 {{"id": "xxx"}}；指定模型加参数llm(数字/名称)
 POST /approval\tbody: {{"prompt": "...", "source": "..."}}\t推一条待批任务到前端(后端不存)，用户同意则直接派发为subagent
 POST /subagent/{{id}}\tbody: {{"action": "keyinfo", "msg": "..."}}\t注入key_info（agent下轮可见）
-POST /subagent/{{id}}\tbody: {{"action": "input", "msg": "..."}}\t开新一轮任务；指定模型加参数llm(数字/名称)
-POST /subagent/{{id}}\tbody: {{"action": "stop"}}\t中断执行但保留（可继续input/reply）
+POST /subagent/{{id}}\tbody: {{"action": "input", "msg": "..."}}\t对subagent输入下一条指令；指定模型加参数llm(数字/名称)
+POST /subagent/{{id}}\tbody: {{"action": "stop"}}\t中断执行但保留（可继续input）
 GET /chat?last=N\t返回最近N条对话（默认20）
 GET /subagent\t返回 {{"items": [...]}}\t查看所有subagent状态
 GET /subagent/{{id}}?max_len=N\t返回单个subagent详情，reply经清洗后截取尾部max_len字（默认5000）。仅在摘要不够判断时使用