三份译文里的术语跟本文件其它地方对齐 (#3506)

德语版把回答速度统一成反应速度，英语版和葡语版把 MCP 接入点统一成本文件其它地方用的说法。

docs/readme/README_de.md

@@ -55,7 +55,7 @@ Möchten Sie die Nutzungseffekte sehen? Klicken Sie auf die Videos unten 🎥
     <td>
       <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1FMFyejExX" target="_blank">
         <picture>
-          <img alt="Gefühl der Antwortgeschwindigkeit" src="../images/demo9.png" /></picture>
+          <img alt="Das Gefühl der Reaktionsgeschwindigkeit" src="../images/demo9.png" /></picture>
       </a>
     </td>
     <td>

docs/readme/README_en.md

@@ -229,7 +229,7 @@ This project provides the following testing tools to help you verify the system
 | Intent Recognition | Supports pluggable external LLM intent recognition and autonomous LLM function calling, provides plugin-based intent processing mechanism |
 | Memory System | Supports local short-term memory, mem0ai interface memory, PowerMem intelligent memory, with memory summarization functionality |
 | Knowledge Base | Supports RAGFlow knowledge base, enabling LLM to judge whether to schedule the knowledge base after receiving the user's question, and then answer the question |
-| Tool Calling | Supports client IOT protocol, client MCP protocol, server MCP protocol, MCP endpoint protocol, custom tool functions |
+| Tool Calling | Supports client IOT protocol, client MCP protocol, server MCP protocol, MCP access point protocol, custom tool functions |
 | Command Delivery | Supports MCP command delivery to ESP32 devices via MQTT protocol from Smart Console |
 | Management Backend | Provides Web management interface, supports user management, system configuration and device management; Supports Simplified Chinese, Traditional Chinese, English, German, Vietnamese and Brazilian Portuguese display |
 | Testing Tools | Provides model response performance testing tools and audio interaction testing tools |

docs/readme/README_pt_BR.md

@@ -229,7 +229,7 @@ Este projeto fornece as seguintes ferramentas de teste para ajudá-lo a verifica
 | Reconhecimento de Intenção | Suporta reconhecimento de intenção por LLM externo e conectável, chamada de função autônoma do modelo de linguagem, fornece mecanismo de processamento de intenção baseado em plugins |
 | Sistema de Memória | Suporta memória local de curto prazo, memória via interface mem0ai, memória inteligente PowerMem, com funcionalidade de resumo de memória |
 | Base de Conhecimento | Suporta base de conhecimento RAGFlow, permitindo que o LLM julgue se deve acionar a base de conhecimento após receber a pergunta do usuário, e então responda à pergunta |
-| Chamada de Ferramentas | Suporta protocolo IOT do cliente, protocolo MCP do cliente, protocolo MCP do servidor, protocolo de endpoint MCP, funções de ferramentas personalizadas |
+| Chamada de Ferramentas | Suporta protocolo IOT do cliente, protocolo MCP do cliente, protocolo MCP do servidor, protocolo de ponto de acesso MCP, funções de ferramentas personalizadas |
 | Envio de Comandos | Suporta envio de comandos MCP para dispositivos ESP32 via protocolo MQTT a partir do Console Inteligente |
 | Backend de Gerenciamento | Fornece interface de gerenciamento Web, suporta gerenciamento de usuários, configuração do sistema e gerenciamento de dispositivos; Suporta exibição em Chinês Simplificado, Chinês Tradicional, Inglês, Alemão, Vietnamita e Português do Brasil |
 | Ferramentas de Teste | Fornece ferramentas de teste de desempenho de resposta de modelo e ferramentas de teste de interação por áudio |