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GenericAgent/memory/subagent.md
T

3.9 KiB
Raw Blame History

Subagent 调用 SOP

Task Mode 文件IO协议

  • 目录:temp/{task_name}/(相对代码根),主agent cwd在temp/时即 ./{task_name}/
  • 启动:python agentmain.py --task {name} [--input "内容"] [--bg] [--llm_no N](cwd=代码根)
    • --input:自动建目录+清旧output+写input.txt
    • --bg:自举后台(Popen自身去掉--bg → print PID → exit)
  • 流程:启动 → 轮询 output.txt([ROUND END]=该轮完成)→ 写 reply.txt 继续 → 不写则10min退出
  • 干预文件:_stop(当轮结束退出) | _keyinfo(写入即注入下轮prompt的key_info) | _intervene(写入内容作为下轮追加指令)
  • output1/2/3.txt:reply后各轮输出(递增编号),同样append+[ROUND END]
  • input.txt:目标+约束,可指定SOP名。禁写具体步骤。大量数据给路径禁塞入
  • ⚠ --input走命令行,长文本/含引号会超时。超过一句话时:先写input.txt,启动时不带--input
  • --bg启动瞬间返回,可同一code_run内sleep后poll;非--bg方式禁止合并启动+轮询
pid = os.popen(f'python {agent_root}/agentmain.py --task {name} --input "{prompt}" --bg').read().strip()

场景1:测试模式 - 行为验证

用途:观察agent真实行为,修正RULES/L2/L3/SOP 流程:创建test_path/写input.txt→启动subagent→轮询output.txt(2秒间隔)→验证→清理重复 测试原则:只给目标,不提示位置/不诱导做法,观察自主选择 修正闭环:发现问题→设计测试→定位根源(RULES/L2/L3/SOP)→patch修正→验证 技术要点:Insight优先级>SOP;subagent的cwd=temp/ 两种测试:

  • 测SOP质量:input指定SOP名(如"用ezgmail_sop查看最近3封未读邮件"),排除导航干扰,失败即SOP问题
  • 测导航能力:input只写目标,验证subagent能自主从insight找到正确SOP。禁止内联SOP内容

场景2:Map模式 - 并行处理

用途:将N个独立同构子任务分发给各自的subagent处理 核心优势:独立上下文。避免处理文档A的长上下文污染处理文档B的质量 约束:

  • 文件系统共享是优点:不同agent处理不同输入文件,产生不同输出文件
  • 共享资源冲突:键鼠不可共享;浏览器暂时不可并行使用,避免同时操作同一标签页
  • 不满足map模式的任务 → 主agent顺序执行即可,别用subagent 标准流程(map-reduce):
  1. 主agent准备阶段:爬取/dump数据,存为多个独立输入文件
  2. 分发:对每个文件启动一个subagent处理(主agent自己也可以处理其中一个)
  3. 收集:等所有subagent完成,主agent读取各输出文件,汇总结果

subagent内部plan_mode使用

原则:subagent本身是完整agent,接收多步骤任务时应在内部创建plan管理执行 触发条件:任务包含3个以上子步骤、子步骤之间有依赖关系、需要checkpoint来恢复执行 实现方式:

  1. 主agent创建subagent时:在input.txt中说明任务包含多个步骤,建议使用plan_mode
  2. subagent内部执行:检测到多步骤任务后,创建 ./subagent_plan.md 并使用plan_mode执行
  3. 主agent监控:只关注最终结果(output*.txt),不需要关心subagent内部如何执行
  4. 文件传递机制:主agent创建subagent时在task_dir中生成 context.json,包含所有文件的绝对路径 ⚠ subagent启动后第一步必须读取context.json ⚠ 所有文件操作必须使用context.json中的绝对路径 格式示例:
{
  "task": "任务描述",
  "work_dir": "/absolute/path/to/plan_dir/",
  "input_files": {
    "paper_info": "/absolute/path/to/paper_info.txt"
  },
  "output_files": {
    "pdf": "/absolute/path/to/paper.pdf",
    "report": "/absolute/path/to/paper_report.md"
  },
  "dependencies": ["paper_info.txt必须存在"]
}