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Python
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# GenericAgent 配置：复制为 mykey.py，下面两段选一段取消注释，填好三项即可。
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# 按服务商的接口协议选择，不是按模型名字选择；第三方渠道换成它提供的地址。
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# 填好后运行 python agentmain.py 或 python launch.pyw；桌面端也可直接「添加模型」。
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# ── Claude / Anthropic 兼容接口 ──
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# native_claude_config = {
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# 'apibase': 'https://api.anthropic.com', # API 地址
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# 'apikey': '填你的 API Key',
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# 'model': '填服务商提供的模型名',
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# }
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# Claude Code 透传渠道：在上面字典里加 'claude_compat': 'simple'（旧写法 'fake_cc_system_prompt': True 等价）；
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# ── OpenAI 兼容接口（GPT、Gemini 等，取决于服务商）──
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# native_oai_config = {
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# 'apibase': 'https://api.openai.com/v1', # API 地址
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# 'apikey': '填你的 API Key',
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# 'model': '填服务商提供的模型名',
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# }
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# 如果服务商要求 Responses 接口：在上面字典里加 'api_mode': 'responses',
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# ===== 到这里就可以用了。以下均可跳过，需要时再加。=====
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# ── 高级选项：把需要的行复制到上面的配置字典里，去掉开头的 # ──
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# 以下数值只是示例，不是默认值；未填写的选项由程序处理。
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# 'name': '主力模型', # 显示名；不填则用 model
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# 'proxy': 'http://127.0.0.1:7890', # 此模型的 HTTP 代理
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# 'read_timeout': 180, # 读取超时（秒）
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# 'timeout': 10, # 连接超时（秒）
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# 'max_retries': 3, # 请求重试次数
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# 'context_win': 100000, # 历史裁剪参考窗口，非模型硬上限
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# 'max_tokens': 32768, # 最大输出 token 数
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# 'temperature': 1.0, # 仅在模型支持时设置
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# 'stream': False, # 渠道不支持流式时使用
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# 'reasoning_effort': 'high', # 推理强度，取值依模型而定
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# 'thinking_type': 'adaptive', # Claude 思考：adaptive / enabled / disabled
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# 'thinking_budget_tokens': 32768, # thinking_type='enabled' 时需要
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# 'claude_compat': 'half', # 需要 Claude Code 请求格式/指纹校验的透传渠道（simple=仅身份行，half=含 CC 主提示）
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# 'show_thinking': True, # Claude：流式显示思考过程（默认按 Claude Code 隐藏）
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# 'api_key_header': 'x-api-key', # Claude 鉴权头不匹配时指定；也支持 bearer
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# 'api_mode': 'responses', # OAI：默认 chat_completions，按渠道要求修改
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# 运行中也可临时调整，例如：/session.reasoning_effort=high
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# ── 多模型 / 自动故障转移 ──
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# 复制配置块，变量名保留 native_claude_config / native_oai_config 前缀，加 1、2 等区分。
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# 每个模型设置不同的 name；下面按 name 排优先级，先启用对应模型再启用此组。
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# mixin_config = {
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# 'llm_nos': ['主力模型', '备用模型'],
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# 'max_retries': 5,
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# 'base_delay': 0.5,
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# }
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# ── 聊天平台（可选；在文件末尾取消对应行的注释，不要放进模型字典）──
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# 只启用需要的平台，并将 allowed_users 改成自己的用户 ID。
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# tg_bot_token = '填 Telegram Bot Token'
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# tg_allowed_users = [123456789]
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# qq_app_id, qq_app_secret = '填 App ID', '填 App Secret'
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# qq_allowed_users = ['填用户 OpenID']
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# fs_app_id, fs_app_secret = '填 App ID', '填 App Secret'
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# fs_allowed_users = ['填用户 OpenID']
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# wecom_bot_id, wecom_secret = '填 Bot ID', '填 Secret'
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# wecom_allowed_users = ['填用户 ID']
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# dingtalk_client_id, dingtalk_client_secret = '填 App Key', '填 App Secret'
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# dingtalk_allowed_users = ['填员工 ID']
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# Langfuse 追踪（可选，同样放在模型字典外）
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# langfuse_config = {'public_key': 'pk-lf-...', 'secret_key': 'sk-lf-...', 'host': 'https://cloud.langfuse.com'}
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